
万物相生相成。。。。以ChatGPT为代表的生成式人工智能,,,,为网络安全领域曾经难解的问题,,,提供全新解决思路,,,,也伴生出令人担忧的安全问题。。。
出现矛盾意味着新的突破正要诞生。。对于网络安全厂商来说,,如何在保证数据安全、、、合规的基础上,,,主动应用GPT技术,,,,解决技术发展过程中遇到的新问题,,,,这是一个寻求业务突破的必修课题。。
5月30日,,由云安全联盟大中华区主办、、、博耀等单位承办的「CSA ChatGPT安全研讨会」在线上举行。。。。
由博耀参与翻译的CSA白皮书《ChatGPT的安全影响》在会上发布。。。白皮书强调了GPT技术在提升生产力和改变软件开发实践上的潜力,,,同时也指出区分其合法和非法使用的挑战。。。。(点击文末“阅读原文”查看下载白皮书)
博耀安全业务运营总监訾然博士参与本次研讨会,,,并在圆桌环节发表对GPT技术应用的观点。。。

观点一 攻防对抗持续升级,,,,需以智能对抗智能
当前已经出现攻击者利用AI大模型快速构建攻击工具,,,,无论是在挖掘代码的漏洞、、、、针对漏洞生成攻击脚本,,,,或者是批量生成钓鱼邮件、、、社会工程学的聊天回复等。。。当攻防对抗持续升级,,,博耀认为「以智能对抗智能」,,才是未来的发展方向。。。。
博耀以高质量企业级数据的训练,,,自研出安全垂直领域的大模型「安全GPT」,,,赋能安全产品和服务,,,,大幅提升对未知、、高级威胁的检测能力。。。。
经5000万样本数据测试,,,,相较传统检测引擎,,,赋能安全GPT技术的博耀XDR对攻击绕过手法的检测率高达95.7%,,,,误报率(安全告警里判错的比例)仅4.3%。。

观点二 GPT技术应用将成为安全厂商的核心生产力与竞争力
博耀自研的安全GPT由「大模型算法+威胁情报+安全知识」训练而成的。。为了防止大语言模型提供错误解答诱导的风险,,,博耀还通过小模型进行了大量的微调,,,,使其既有泛化的检测能力,,也有高质量的攻击解释能力。。。
这是大模型带来的技术飞跃,,也为安全厂商带来核心生产力与竞争力。。。。
博耀在国内安全领域率先进行了GPT技术应用的实践,,并实现了首秀演示,,,展现出以下能力:
1.大幅提升对流量和日志的安全检测效果。。。
2.自动分析用户安全现状,,并生成处置建议。。。。
3.自动化调查、、、、分析、、研判,,,,提升安全运营效率。。。。
4.自然语言交互,,,,提高用户体验,,降低对运营人员的专业要求。。
观点三 拥抱大模型,,,需更充分地拥抱云化
为了用好大模型技术,,,安全产业需要更开放、、互联,,,,更充分地拥抱云化。。。。
博耀AI技术架构在用户侧的落地,,依赖于「开放平台+领先组件+云端服务」的先进体系。。通过开放的平台,,,,享受云端在线、、、、海量数据的能力;通过领先的组件,,,,抓取攻击现场的丰富数据,,,,并基于云端和本地的模型进行防护;再通过云端的服务,,,,提供7*24h在线的服务兜底。。。。
博耀安全GPT技术应用在XDR平台,,平台具备云化交付能力,,,,内置与大量组件的联动能力,,,,便捷交付,,,,开箱即用。。。。
面对GPT技术应用,,,,博耀已经迈出了尝试的一小步,,在复杂攻击成为新常态的背景下,,以GPT技术构筑安全建设全新范式,,在更精准检测防御高级威胁的同时,,为安全运营工作降本增效,,提升各行业用户安全基准线。。。。
秉持AI First的发展战略,,,博耀将探索与解决GPT技术应用的更多难题。。相信在不久的将来,,,博耀所有的安全产品和服务,,都会接入到安全GPT,,实现真正智能的安全,,,,助力每一位用户「安全领先一步」。。。。
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