
近年来,,数据存储市场“最靓的仔”无疑就是分布式存储。。。。
大模型火了之后,,,,通过AI生成图片、、报表、、、、音视频的应用比比皆是。。众所周知,,要想训练出一个有学习能力的、、、、可理解的、、响应迅速的大模型应用,,必经之路是给算法模型“投喂”大量的文本、、、图像、、音视频数据。。。
面对大量新兴应用场景中暴增的数据,,,既想“存得下”,,,还要“读得快”,,,如果不差钱的话,,,,显然购买更多的存储设备、、、叠加容量是最省心的选择。。。但这种方法治标不治本,,性能线性提升始终受到机头限制,,往往最后让企业“不堪重负”的,,,,是高昂的设备成本和运维成本。。
正因如此,,,分布式存储凭借在性能、、性价比等方面的持续突破,,终于有机会“大展身手”。。并迅速在AI、、芯片设计、、、、PACS影像、、、、多媒体编辑等高精尖领域渐当大任,,摆脱了“只能做第二存储”的困境。。
在博耀近期发布的EDS 501高性能版本中,,,,我们既看到了“最靓的仔”——分布式存储绝非花架子,,,,凭借自研的技术破除性能瓶颈,,也看到了一个内外兼修的“硬汉”在高精尖领域中“大展拳脚”,,,,表现出卓越的性能和稳定性。。
01分布式存储堪当大任
为什么分布式存储能在越来越多高精尖领域中脱颖而出、、、堪当大任???

其一,,,随着云计算技术与理念走向普及,,,以及数字化转型的深入,,基础设施层面加快分布式相关技术的部署已经成为大势所趋。。。
例如,,《金融科技发展规划(2022—2025年)》就明确要求金融机构建设分布式架构的先进基础设施,,,加速核心业务应用向分布式基础设施的迁移与部署。。
此外,,,,像运营商、、、制造业、、、政务等行业都在进行核心业务系统的分布式架构改造与迁移,,这无疑让分布式存储今后有机会支撑起更多核心业务系统。。。。
其二,,,,需要主存储支撑的关键业务场景,,,,近年来也在发生显著变化。。。。
《分布式存储发展白皮书》认为,,分布式存储当前适用的九大典型应用场景包括HPC、、大数据分析、、AI、、医疗影像等,,,这些场景里存在着大量以音视频、、图片、、文档等非结构化数据为主的海量小文件,,,要想充分挖掘数据中蕴含的巨大价值,,亟需一个高性能存储系统来支撑。。
其三,,,分布式存储的崛起最为关键的原因,,,还是技术上的持续突破。。。。
过去,,,,开源Ceph软件对于分布式存储的普及和推广功不可没;但落后的技术栈、、、、羸弱的性能表现,,使得Ceph很难在诸多核心业务场景中取得突破。。
如今,,,像博耀等厂商自研分布式存储系统,,,技术栈更加先进,,,加上软硬件结合与适配,,,在性能、、、、可靠性等方面出类拔萃,,,,胜任高精尖领域的各种存储需求。。
02高性能分布式存储:离不开技术创新
做分布式存储容易,,但做好高性能的分布式存储很难。。
这就是为什么分布式存储市场虽然近年来一直保持着高速增长,,,但市场上的产品、、、、解决方案鱼龙混杂,,,,不少产品性能、、可靠性等方面难以令人满意。。。。
可以说,,随着闪存介质成本的不断下降,,,以及像NVMe、、PCI-E等协议的快速发展,,分布式存储将加速迎来系统架构、、、、软件堆栈和关键技术的一次全面变革:海量多样性数据应用,,推动分布式存储面向混合工作负载、、、多协议互通、、、解耦式的架构演进、、、HPC/HPDA、、、AI等应用对于分布式存储超高性能提出更高要求……
以博耀分布式存储EDS 501高性能版本为例,,,,其正是分布式存储走向全面变革大趋势的一款代表性产品。。。。它在整体架构、、技术堆栈以及核心技术的突破,,,成为了高精尖领域中的一把性能利器,,,让企业在数字化转型中全速前进。。。
首先是在架构层面,,,,不同于开源Ceph的系统架构,,,,博耀EDS 501高性能版本采用了清晰分层、、、、解耦协同的架构,,,Persistence层具备稳定可靠、、空间高效、、、、扩展性强等特点;Index层则实现灵活高效的逻辑映射,,打造极致低时延;Service层则具备弹性可伸缩、、、海量的元数据能力;Access层则具备开放兼容、、轻量级的协议架构。。。

架构的领先性,,使得博耀EDS 501高性能版本承载用户的核心数据生产业务,,,,在激活海量小文件等非结构化数据产能的同时,,,做到“性能”和“容量”兼得。。
其次,,,,博耀EDS 501高性能版本自主研发的凤凰分布式高性能文件系统,,,在软件堆栈层面更具先进性。。。。支持混合IO负载、、、、兼具大小文件能力,,,,对元数据高并发、、、小文件密集型、、大文件高吞吐和混合负载四种场景有着极好的支撑;同时,,凤凰分布式高性能文件系统实现软件解锁单机瓶颈,,,,兼具卓越性能与弹性扩展。。。
第三,,,,博耀EDS 501高性能版本在分布式存储的核心技术上取得突破,,,,巨量元数据能力、、全局IO动态整合、、自适应三级缓存和协议增强支持等四大自研创新技术,,,让分布式存储的性能表现彻底脱胎换骨。。。
例如,,,,巨量元数据能力在百亿规模文件场景下也能做到存储性能稳定一致,,内存缓存元数据的规模提升7倍,,,在最大化利用系统资源的同时,,,充分发挥各节点的计算性能;全局IO动态整合技术则释放机械盘顺序写的性能优势,,,业务写IO可在NVMe SSD组成的大性能层进行智能排序整理后写入容量层,,,,解决小文件写放大导致的空间浪费问题,,,提升混合配置下的数据回刷速度;自适应三级缓存技术则通过客户端内存—存储节点内存—NVMe SSD缩短数据路径,,,将数据时延降至us级;协议增强支持则采用更精密的协议设计,,进一步降低协议对性能的额外开销,,,缩短时延和提升性能。。
《分布式存储发展白皮书》认为,,,分布式存储市场正在高速发展,,,未来具备软硬件一体化能力的厂商和产品会在市场更具优势。。。博耀EDS利用性能SSD 与容量 HDD 的独立扩展,,,适应复杂的场景配置,,最大限度地发挥裸金属服务器性能的同时,,,,通过软件中立来解锁厂商绑定,,,不仅减少硬件成本(如避免 SSD 的不合理溢价),,还能降低运维保护费用,,,从整体上降低了总拥有成本。。。。
因此,,软硬一体化得以实现端到端的优化,,,,让分布式存储的性能、、、扩展性和可靠性发挥到极致。。。
无疑,,,博耀EDS 501高性能版本已经为市场树立了一个绝佳的标杆。。。
03深入场景,,,高性能要经受真考验
不可否认,,,,闪存介质成本的持续下降,,,,让分布式存储的性能提升变得不再是一件高门槛的事情,,但要做到真正的高性能表现,,,分布式存储还需要在真实场景中经受考验。。。。
事实上,,,近年来市场中已经有很多分布式存储产品,,,,在一些性能测试的表现是一顿操作猛如虎,,,但到真实场景中却是“仔细一看原地杵”。。
究其原因,,一方面是测试机构的测试方法与实际业务场景相差甚远,,尤其是考虑到当下新应用、、、新场景涌现的情况下,,,,一些测试方法并不能真实反映出分布式存储的性能;另一方面,,闪存对于性能的提升,,,,使得一些分布式存储产品满足于“虚荣”的高性能,,距离真实场景的高性能存储需求尚有差距。。。
显然,,,作为分布式存储领域耕耘多年的厂商,,博耀深知分布式存储必须与真实场景的性能需求紧密结合。。
例如在医学影像领域,,,,PACS系统等应用对接的各种影像设备都在朝着超高速、、、高精度方向发展。。。。最典型的就是CT成像技术,,,,320排探测器、、、动态640层带来了比以往大得多的数据量。。。。此外,,,PACS系统对接多台医疗设备经常是多台设备同时连续写入,,而医生在阅片时又是序列读取,,,这就使得PACS系统逐渐呈现出连续写、、、、序列读的性能特征。。。
对此,,博耀EDS 501高性能版本在千兆PACS环境阅片测试场景下,,,,能实现秒级加载450幅影像。。。。在上海市肺科医院的PACS影像阅片真实场景,,,阅片端12秒即可全部加载患者700~800张CT影像,,,,小文件性能表现极为出色。。。

又如,,,AI、、芯片制造、、、、工业设计等领域融合了HPC、、、、大数据和AI技术的应用层出不穷,,对于分布式存储的性能要求更为苛刻。。。在这种“数据密集型”应用承载中,,,博耀EDS 501高性能版本稳定承载深南电路超过20亿的AI检测文件,,实现了EDA前后仿真效率提升40%,,,性能表现持续刷新预期。。。
此外,,,,在自然资源&实景三维、、、、多媒体编辑&娱乐等场景中,,,,博耀EDS 501高性能版本也是经受住了各种性能挑战。。
截至目前,,,,博耀EDS在AI、、医疗医院&生物科技、、、、多媒体编辑&娱乐、、、、自然资源&实景三维、、、、芯片&工业设计等领域累计服务了2万个用户、、、、 完成了35000 小时的稳定交付,,承载的PB级项目超过200个。。。。
综合观察
在市场和需求高速增长的大趋势下,,分布式存储迎来了其黄金时代。。与此同时,,分布式存储的一场技术、、产品变革也在发生,,,,架构、、技术堆栈以及软硬协同将重塑分布式存储的产品。。。博耀EDS 501高性能版本在性能等方面的出色表现,,,无疑为整个市场树立了标杆。。。面向未来,,随着千行百业数字化转型的深入,,,分布式存储数字底座基石的作用将会愈发突出,,也必然会在更多业务场景中发挥关键作用。。。。
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