实景三维是什么？？？
？简单理解就是运用倾斜摄影、
、、
、卫星遥感、
、、激光雷达等新型测量以及三维建模技术，，从2D变3D，，，让地图中点线面构成的建筑等实景在三维世界中“站起来”。
。。相较于纸质地图所构建的二维世界，，，，实景三维是对人类真实生存空间的模拟，，也更符合自然资源管理、、、城市规划治理和智慧城市的建设需求。。。

2019年，，，，在全国国土测绘工作座谈会上“实景三维中国”建设被首次提出，，
，，为经济社会发展、
、、数字中国建设、、、各行业的信息化提供统一的空间基底，，，
，并服务于经济社会发展和人民生活的改善。。。。2021年8月
，，自然资源部正式印发《实景三维中国建设技术大纲》（简称“大纲”），，，实景三维中国进入落地建设阶段。。
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。实景三维中国将覆盖960万平方公里，，带来从地上到地下、、全空间全覆盖的直观展现，，
，建成后将成为国家重要的新型基础设施。。。

建立实景三维中国会面临哪些挑战？？？

《大纲》明确指出，，，，要构建“分布存储
、
、、、逻辑集中、、
、时序更新、、
、、共享应用”的实景三维中国，，，为数字中国建设提供统一的空间基底
。。实景三维分别依赖由卫星遥感图像制作成的4D数据
、、由倾斜摄影和激光雷达测量制作成的地理实体三维模型，，，以及城市建筑实体的BIM模型等，，，，涉及多种新型测绘技术、、、、设计建模技术和轻量化技术，
，，以及海量多源异构数据的融合。。。

在新型基础测绘、
、、
、实景三维中国的建设中，，，，数据生产效率、
、、、数据长期存储的综合成本和数据的安全性都是实景三维中国建设过程中所必须考虑的问题。
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。。

数据生产：在数据生产过程中
，，，计算存储设备容易产生性能瓶颈

以倾斜摄影三维建模过程为例
，，，主要可分为空三解算和三维重建两个阶段，，
，空三解算阶段将大量原始采集图像和POS文件加载到工作站，，，会对存储提出较大吞吐需求，，
，而在三维重建阶段工作站会产生大量KB级小文件读写操作，，要求存储具备极低的时延。。。在整个数据生产过程，，，传统图形工作站和存储设备极易成为性能瓶颈，，空三和建模慢，，
，，增加项目耗时。。
。
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保存成本：海量原始采集数据、、、、测绘成果数据等长期保存成本高，
，，，维护难。。。

新型测绘技术的应用实现了测绘成果数据从二维到三维的跨越，
，精度也越来越高
，，，，带来动辄PB级的原始采集数据、
、成果数据和工程文件数据，，，每年增量超过几百TB，，且根据相关法规要求，，
，测绘数据至少保存5年。。
。如何进行海量数据的长期存储、、、、归档和维护成为挑战。。
。。

数据安全：测绘数据涉及国家安全问题，，数据分散保存，，数据安全性难以保障。。。

测绘成果内容涉及国家信息安全，，，
，如何利用信息化技术保障测绘数据安全是重中之重。。现有模式下，，各业务单元数据分散在各个工作站或终端电脑上，，，事前缺乏有效的管控，，，，事后追溯难，，，，容易造成泄密问题。。
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博耀如何助力实景三维中国建设？？？

基于以上洞察，，博耀推出分布式存储EDS自然资源数据中心解决方案，，旨在提升数据生产效率、、、、降低数据长期存储成本、、
、保障数据的安全可靠。。。

高性能GPU云+EDS支撑自然资源数据生产过程，，，，有效缩短项目耗时
。。。

博耀GPU云平台能够为自然资源数据生产环节提供高性能建模和空间分析能力
，，，并通过集约化部署，，，将资源统一调度和利用，
，，大幅提升资源利用率。。。。EDS则利用NVMe和RDMA等技术构建高性能存储池，，，，提供三节点集群6GB/s的吞吐的能力和极低的小文件时延
，，在实际测绘倾斜摄影项目测试中测得可提升建模效率30%以上，，，，并可支撑超过200台高性能工作站并发建模而不掉速。。

海量多源异构数据统一管理，，，实现高效
、、低成本的长期存储。。
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博耀EDS支持全类型、、全协议数据存储，，基于scale out横向扩展架构，，，，支持存储空间扩展至EB级
，，，并支持数据热、、、温、、
、、冷分层管理，，，数据自动从SSD流动到HDD，
，，
，再归档到蓝光、、磁带等冷介质，，，提供数据自动备份能力，
，，实现数据高效、、低成本的长期存储。。

融合博耀安全优势，，，提供完整数据保护方案，，，防止数据泄密和丢失。。。。

在数据流转的整体过程中，，提供人员与设备的安全认证和权限管控，
，在数据流转时进行安全标记，
，，，并保证远程访问时的数据不落地，，，保障数据的安全性，，
，此外在可靠性层面，
，EDS构建了事前、、事中、
、事后闭环数据保护框架，，三节点可实现99.9999%的数据可靠性，，保障在硬件故障、、恶意删除等场景下数据不丢失。
。。

面对自然资源行业不断加深的数字化进程和不断迭代的信息采集技术，，，博耀将持续提供更贴近业务需求存储解决方案
，
，为“实景三维中国”建设提供最坚实的数据基座。
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