建设高可靠高稳定的医院信息集成平台，，，保障各科室数据、、
、、应用之间的高效交互，，并为医院后续的智慧应用建设提供稳定的底层平台
，，
，，发挥医院数据枢纽的重要作用。。

医院未来将依托集成平台开展辅助决策
，，，，从而使医院医疗服务工作达到理想状态：就医流程最优化、、、、医疗质量最佳化
、、、工作效率最高化、、病历实现电子化、、决策实现科学化、、、
、办公实现自动化、、、网络实现区域化、
、、
、软件实现标准化。。因此要求底层承载平台具备延展性与兼容性，
，，，能够承载后续的相关应用。。

根据国家卫生健康委统计信息中心印发《医院信息互联互通标准化成熟度测评方案（2020年版）》要求明确提出关于容灾备份能力、、
、、容灾恢复时间（四级甲等要求四小时内）、、使用虚拟化或云计算技术等多维度要求
。。
。因此本次建设方案需要同步建设集成平台的容灾平台，，，满足对应的容灾恢复时间要求。。
。

博耀根据医院业务的整体发展需求，
，，对医院底层IT架构进行统一规划，，，构建符合集成平台业务与互联互通成熟度合规性需求的整体架构
。
。。首先，，，，在主机房采用9台博耀超融合一体机，，，，承载医院信息集成平台与相关应用，，为医院各个科室应用之间的互联互通提供稳定、、高效
、
、敏捷的底层IT平台；另外，，，，灾备机房采用5台博耀超融合一体机为主机房集成平台提供容灾环境，
，，，确保数据不丢失、、、业务不中断。。。

医院集成平台由杭州联众负责整体建设，，，，CDR部分采用Oracle Rac数据库，，底层采用博耀超融合架构承载，，本次实测采用Oracle自带的AWR数据库报告对实际运行承载效果做对应分析。。。

数据库版本：Oracle RAC 19.0.0（19C）；

报告时间：上午9：00-11
：00
，，，属于业务高峰期
，，，选取时间比较适合；

数据库配置：24个核心CPU，，，，Oracle建议每个Core有1-10个会话
，，，也就是说最好有24-240个会话能保证有比较好的性能，，，这里有2000+；

快照监控时间
：本次为2小时。。。。

①. Buffer Nowait 100%：说明在从内存取数据的时候，，，，等待时间为0；

②. Buffer Hit 100%
：说明从内存取数据的时候，
，，，buffer的全程能够从内存中读取
；

③. Library Hit 95.9%
：说明sql在Shared Pool的命中率，
，最佳值是100%；

④. Parse CPU to Parse Elapsd 90.44%；说明在解析sql语句过程中
，
，cpu占整个的解析时间比例
，，，，期望值是100%，，
，
，说明没有产生等待；

⑤. Redo NoWait 100%
：说明在产生日志的时候，
，，
，没有产生等待，，期望值是100%；

⑥. Latch Hit 99.98%：说明latch的命中率，，，期望值是100%，
，，latch类似锁
，，，是一种内存锁
，，
，但只会产生等待，，，，不会产生阻塞
，
，和lock还是有区别的，，，latch是在并发的情况下产生的；

⑦. Non-Parse CPU 76.77%:说明非解析cpu的比例，，越高越好，，
，，用100减去这个比例，，，可以看出解析sql所花费的cpu，，，100-76.77=23.23，，，，说明花费在解析SQL上的cpu较高。。。
。

①.DB time per second 0.6：是每秒的CPU time(即下面的DB CPU)+ wait time（不包括后台进程消耗的时间）；

②.DB CPUs per second 0.5：该示例是0.5个，
，，而共有24个core，，说明24个CPU，，每秒钟平均才使用0.5个，，目前CPU整体较为空闲
；

③.DB time Per Second - DB CPU Per Second 为0.1：即是每秒的等待时间，，目前该数值较低
，，
，，说明CPU等待时间短，，，有能力应对医院后续集成平台上线更多业务；

④.Logons 5.1：表示每秒/每事务登录的次数；

⑤.Har parses(SQL) 12.8:硬解析。
。。硬解析低说明SQL代码重用率高，
，，每秒最好低于20；

⑥.Rollbacks 0.1：每秒事务的回滚数，，回滚率低说明数据库无效操作少，，对性能消耗更小，，，，该数值最好低于2；

⑦.Transactions 7.2：每秒事务数，，，，反映数据库任务繁重与否。。
。。

通过以上关键测试数据，，可得出以下结论：